Future Learning
Zukunftsorientierte Forschung erkennt technologische Entwicklungen früh und macht sie für Lehre und Lernen nutzbar – iterativ erprobt statt am Reißbrett entworfen.
Neue Technologien für Lehre und Lernen
Das FLAAIT-Team erforscht, entwickelt und erprobt digitale Lösungen, die Lehre, Lernen und Studium unterstützen.
In FLAAIT vereinen wir:
Wir beschäftigen uns mit neuen Technologien für Lehr- und Lernprozesse – von der Erforschung über die Entwicklung bis zur Erprobung. Aus vielversprechenden Ideen werden schrittweise nachhaltige digitale Services für Lehrende und Studierende. Entwickelt wird evidenzbasiert und gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden in realen Szenarien, in enger Zusammenarbeit mit dem Institute of Human-Centred Computing (HCC). Didaktische Hintergründe und Anleitungen zu diesen Services erscheinen bei TELucation (externe Seite).
Ein verantwortungsvoller, didaktisch sinnvoller Einsatz von Technologie in der Lehre.
Future Learning, Analytics & AI for Teaching – diese drei Bereiche ergeben gemeinsam das FLAAIT-Team.
Zukunftsorientierte Forschung erkennt technologische Entwicklungen früh und macht sie für Lehre und Lernen nutzbar – iterativ erprobt statt am Reißbrett entworfen.
Learning Analytics bereitet Lerndaten so auf, dass Studierende und Lehrende unmittelbares Feedback erhalten. Academic Analytics nimmt Studienverläufe in den Blick und ermöglicht so eine bessere Studierbarkeit.
Praxisnahe KI-Tools unterstützen Lehrende didaktisch – von AI-Tutor:innen über MOOCs bis zu Hilfen für sicheres, wirksames Prompting.
Tools und Angebote, die FLAAIT betreibt – und wie man sie nutzen kann.
Chatbot zur Erstellung und Analyse von Lehrveranstaltungsbeschreibungen.
API-Zugang zu KI-Sprachmodellen für die Programmierlehre.
Lernplattform für den wirksamen Umgang mit KI in eigenen Arbeiten.
Open-Source-Chatbot, der dank Metadaten zur richtigen Quelle führt.
Den eigenen Studienfortschritt verständlich nachvollziehen.
Forschung und Entwicklung – an der TU Graz und mit Partnern in Österreich und der EU.
Das Erasmus+-Projekt verbindet Datenkompetenz und ethische Data Governance mit menschzentrierter Learning Analytics im europäischen Schulalltag – und bildet ein Rahmenwerk für künftige Projekte.
Erasmus+-Projekt, das digitale Kompetenzen und Nachhaltigkeit gemeinsam behandelt – in Fortbildungen für Lehrende in ganz Europa.
Gemeinsames Dissertationsprogramm der TU Graz mit der Pädagogischen Hochschule Steiermark: Wie kann digitale Bildung in der Informatik zeitgemäß und in Zukunft aussehen?
Die Logos der Kooperationspartner und der Projekte sind urheber- und markenrechtlich geschützt und von der CC-BY-Lizenz dieser Website ausgenommen. Sie stehen hier ausschließlich zur Kennzeichnung der Zusammenarbeit; alle Rechte bleiben bei den jeweiligen Organisationen.
Neuigkeiten aus dem FLAAIT-Blog – zum Beispiel neu verfügbare Modelle.
Lehrende können ihren Studierenden in TeachCenter-Kursen API-Schlüssel für AI-Modelle bereitstellen — lokal an der TU Graz gehostet oder cloudbasiert.
Das Sprachmodell hinter dem LV-Beschreibungs-Chatbot wurde aus Kompatibilitätsgründen auf GPT-5.1 aktualisiert.