TU Graz
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LLMduckt beim LLT-Frühstück Spezial: 20 Jahre OE Lehr- und Lerntechnologien

Die OE Lehr- und Lerntechnologien feiert ihr 20-jähriges Bestehen mit einem Frühstück für Lehrende – und FLAAIT stellt dabei LLMduckt vor.

Ein weißer Karton mit dem LLMduckt-Logo – eine Brücke über Wellen mit einer gelben Ente – auf einem Tisch; obenauf sitzt eine Quietscheente mit Doktorhut und Urkunde. Auf dem Karton kleben Sticker mit dem Spruch „Don’t feed the model your data – stay on the LLMduckt“. Davor liegen gelb-blaue TELucation-Notizbücher mit der Aufschrift „Lehre neu schreiben – mit TELucation.“

Die OE Lehr- und Lerntechnologien der TU Graz wird 20 Jahre alt und feiert das mit einem LLT-Frühstück Spezial am 10. November 2026. Im kurzen Input stellen wir LLMduckt vor: das Gateway, über das Lehrende ihren Studierenden im TeachCenter-Kurs eigene API-Schlüssel für KI-Sprachmodelle geben. Danach ist Zeit für Austausch mit Kolleginnen und Kollegen und dem LLT-Team – beim gemeinsamen Frühstück.

  • Dienstag, 10. November 2026, ab 8 Uhr
  • Hörsaal II, Rechbauerstraße 12
  • Anmeldung wie üblich formlos per E-Mail an telucation@tugraz.at
Architekturdiagramm von LLMduckt. In der Mitte das Gateway mit vier Bausteinen: LTI-Tool (Kurs, Rolle und Mitgliedschaft aus dem LMS, keine eigenen Konten), Kursregeln und Kontingente (Modellvorlagen, Kontingente pro Person, Nutzung ohne Prompt-Inhalte), API-Schlüssel pro Person und Kurs, und eine Schnittstelle für viele Backends. Links das LMS Moodle, die Lehrenden, die Modellvorlagen und Limits wählen, und die Studierenden, die mit eigenem Code Anfragen stellen. Rechts die Modelle im Haus auf GPU-Servern der Universität – Anfrage und Antwort bleiben innerhalb der Universitätsgrenze. Außerhalb davon optional Cloud-Modelle vertraglich gebundener Anbieter; nur auf diesem Weg verlassen Daten die Universität.
Wie LLMduckt aufgebaut ist: Das TeachCenter liefert Kurs und Rolle, das Gateway verwaltet Schlüssel und Kontingente und leitet Anfragen an Modelle im Haus oder – optional – in der Cloud weiter.

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API-Zugang zu KI-Sprachmodellen für die Programmierlehre.

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