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LLMduckt

Lehrende geben Studierenden über das TeachCenter einen eigenen Zugangsschlüssel für Programmierschnittstellen zu AI-Sprachmodellen.

Lehre mit KI-Sprachmodellen braucht nicht nur Chatoberflächen, sondern auch Zugänge zur Programmierschnittstelle – und dafür für jede Studierende und jeden Studierenden einen eigenen Schlüssel. LLMduckt stellt beides bereit: Lehrende wählen die Modelle, das TeachCenter verteilt die API-Schlüssel an den Kurs.

In der Programmierlehre ist die Schnittstelle selbst der Gegenstand: Studierende schreiben Code, der ein Sprachmodell aufruft. LLMduckt gibt ihnen dafür einen eigenen Schlüssel für eine Programmierschnittstelle (API), die zur OpenAI-API kompatibel ist – bestehende Bibliotheken und Codebeispiele funktionieren damit weiter. Für die Arbeit im Browser gibt es Academic AI, das Chatangebot für Bedienstete der TU Graz; die beiden Angebote ergänzen sich.

Lehrende entscheiden, welche Modelle ihr Kurs verwenden darf – und damit auch, wo gerechnet wird. Zur Auswahl stehen Modelle auf Servern der TU Graz sowie Modelle bei externen Anbietern; die jeweils aktuelle Liste steht unter verfügbare Modelle (externe Seite).

Einrichtung für einen Kurs

Die Freischaltung übernimmt der TeachCenter-Support; für Lehrende sind es drei Schritte:

Zugangsdaten und API-Schlüssel sind vertraulich: sie dürfen nicht weitergegeben und nicht veröffentlicht werden – auch nicht versehentlich in einem öffentlichen Repository. Was im Einzelnen gilt, steht in der Benutzerrichtlinie (externe Seite).

Aktuelles

Anbindung an das TeachCenter ist da

Seit September 2026 ist LLMduckt mit dem TeachCenter (externe Seite) verbunden: Lehrende lassen ihren Kurs über den TeachCenter-Support freischalten, die Studierenden holen ihren Schlüssel danach direkt im Kurs.

Weiterführende Links

Aktuelles zu diesem Service

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