Prompt Transparency and Accountability in Organisational genAI Systems to Support Course Descriptions Improvement

Wenn eine Hochschule ein KI-System im Regelbetrieb einsetzt, entscheidet der Prompt mit, was das System für gute Lehre hält. Der Vortrag stellt den LV-Beschreibungs-Chatbot der TU Graz vor und argumentiert, dass die Offenlegung dieser Prompts ein praktikabler Weg zu Verantwortlichkeit in organisationalen KI-Systemen ist.

Der Beitrag entstand für die Session „AI in public and private sector organizations: accountability, trustworthiness, transparency“ der STS Conference Graz 2026. Vorgestellt wird ein genAI-Chatbot, der Lehrende der TU Graz beim Verbessern ihrer Lehrveranstaltungsbeschreibungen unterstützt – dasselbe System, das als LV-Beschreibungs-Chatbot im Einsatz ist.

Der zweite Teil verlässt den Einzelfall: In einem organisationalen KI-System trifft nicht das Modell die Wertentscheidungen, sondern der Prompt, der es anleitet – welche Qualitätskriterien gelten, wie streng geprüft wird, was als Mangel gilt. Bleibt dieser Prompt unsichtbar, ist die Bewertung nicht nachvollziehbar und niemand dafür ansprechbar. Der Vortrag behandelt Prompt-Transparenz deshalb nicht als Dokumentationspflicht, sondern als den Mechanismus, über den Verantwortlichkeit überhaupt erst zurechenbar wird.

Der Vortrag

• Folien im TU Graz Repository· PDF, 2,4 MB · CC BY 4.0 (externe Seite) ↗

Zitieren

Brünner, B., Furch, M., Hoffmann, K., & Leitner, P. (2026). Prompt Transparency and Accountability in Organisational genAI Systems to Support Course Descriptions Improvement [Conference presentation]. STS Conference Graz 2026, Graz University of Technology. https://doi.org/10.3217/w2k5d-s1w36

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