Der LV-Beschreibungs-Chatbot richtet sich insbesondere an Lehrende, Studienverantwortliche und Curriculakommissionen, die LV-Beschreibungen erstellen oder überarbeiten. Er unterstützt Sie dabei, Lehrveranstaltungsbeschreibungen (LV-Beschreibungen) nach den TU-Graz-Qualitätsstandards zu erstellen, zu prüfen und zu verbessern.

Zum Starten wählen Sie den Menüpunkt Chatbot.

Suchen Sie Ihre Lehrveranstaltung und Sie erhalten zu den einzelnen Abschnitten (z. B. Inhalt, Voraussetzungen, Lernziele) KI-generiertes Feedback basierend auf den Qualitätsstandards.

Ein Ampelsystem (in der Sidebar und bei den Abschnitten) zeigt an, wie gut die jeweiligen Kriterien bereits erfüllt sind.

Über den Button „Im Chatbot überarbeiten“ gelangen Sie in einen interaktiven Chat. Dort können Sie gezielt nach Verbesserungsvorschlägen fragen, alternative Formulierungen generieren oder den Text Schritt für Schritt verfeinern.

1. Öffnen Sie den Menüpunkt Chatbot und wählen Sie Ihre Lehrveranstaltung über das Suchfeld aus.
2. Prüfen Sie das Feedback und die Ampelfarbe, um Problemstellen zu identifizieren.
3. Klicken Sie beim jeweiligen Abschnitt auf Im Chatbot überarbeiten, um in den interaktiven Chat zu wechseln.
4. Nutzen Sie die Beispiel-Prompts oder geben Sie eigene Anweisungen ein, um den Text zu optimieren (z. B. „Mache den Text prägnanter“).
5. Wenn Ihnen eine Variante gefällt, speichern Sie diese mit dem Speichern-Icon. Diese finden Sie dann unter dem Menüpunkt Gespeicherte Antworten wieder.

Sie können diesen Ablauf beliebig oft wiederholen und Ihre LV-Beschreibung Schritt für Schritt verfeinern.

Das Ampelsystem gibt eine schnelle Orientierung über die Qualität der LV-Beschreibung im Hinblick auf die Qualitätsstandards der TU Graz:

• 🟢 Grün: Die Kriterien sind vollständig erfüllt. Es ist kaum oder keine Nachbesserung nötig.
• 🟡 Gelb: Die Mindestanforderungen sind erfüllt, es gibt jedoch noch leichtes Optimierungspotenzial.
• 🟠 Orange: Es gibt deutlichen Verbesserungsbedarf. Wichtige Aspekte der Qualitätsstandards fehlen oder sind unklar.
• 🔴 Rot: Die Beschreibung erfüllt mehrere wesentliche Qualitätskriterien nicht. Eine Überarbeitung ist dringend empfohlen.
• ⚫ Schwarz: Dieser Abschnitt der LV-Beschreibung ist leer oder zu kurz für eine fundierte Analyse.

Ja. Sie können im Chatbot oben rechts zwischen DE und EN umschalten.

Der LV-Beschreibungs-Chatbot analysiert dann die englische Beschreibung Ihrer Lehrveranstaltung und gibt entsprechendes Feedback. Sie können auch im Chat Texte ins Englische übersetzen oder direkt auf Englisch optimieren. Zusätzlich haben Sie auch unter dem Menüpunkt Gespeicherte Antworten die Möglichkeit, deutsche LV-Beschreibungen ins Englische zu übersetzen bzw. umgekehrt.

Der LV-Beschreibungs-Chatbot bietet unter „Im Chatbot überarbeiten“ vordefinierte Beispiel-Prompts an, wie z. B.:

• „Wende das Feedback an und überarbeite meinen Text“
• „Wie könnte ich die Beschreibung verbessern?“ (liefert eine Liste mit Vorschlägen)

Sie können diese Beispiel-Prompts verwenden oder sich davon für eigene Formulierungen inspirieren lassen.

Nein. Das Feedback des LV-Beschreibungs-Chatbots ist eine Unterstützung bei der Qualitätssicherung, aber nicht rechtlich bindend.

Maßgeblich bleiben die offiziellen Richtlinien und Rechtsgrundlagen der TU Graz sowie Beschlüsse der Curriculakommissionen und anderer Gremien.

Im Zweifel sind immer die offiziellen Dokumente und zuständigen Stellen (z. B. Curriculakommission, Studiendekanat) heranzuziehen.

Aktuell müssen die Texte manuell übertragen werden:

1. In den Gespeicherten Antworten die gewünschte Version heraussuchen.
2. Den Text über das Kopieren-Icon in die Zwischenablage kopieren.
3. In TUGRAZonline die zugehörige LV-Beschreibung öffnen.
4. Text in das passende Feld einfügen und speichern.

Prüfen Sie nach dem Einfügen bitte noch einmal, ob Layout, Länge und Sprache zu den Vorgaben Ihrer Fakultät bzw. Ihres Curriculums passen.

Ja. Die maximale Eingabelänge beträgt aktuell 25.000 Zeichen pro Feld.

Dies sollte für alle gängigen LV-Beschreibungen mehr als ausreichend sein. Sollte Ihr Text länger sein, wird er beim Absenden automatisch gekürzt oder es erscheint ein Hinweis.

Der Chatbot orientiert sich an den Qualitätskriterien der TU Graz für LV-Beschreibungen.

Das vom Chatbot gegebene Feedback übersetzt diese Vorgaben in konkrete Hinweise und Formulierungsvorschläge. Die hinterlegten Systemprompts finden Sie unter dem Menüpunkt Systemprompts.

Der Chatbot unterstützt Sie nicht nur beim Überarbeiten bestehender Texte, sondern auch dabei, eine vollständig neue LV-Beschreibung zu erstellen. Dabei hilft er Schritt für Schritt – von den ersten Formulierungen bis zur finalen Version.

Wichtig ist: Sie liefern die fachlichen Inhalte, der Chatbot hilft bei der Struktur, Formulierung und Qualitätssicherung.

• Sie geben im interaktiven Chat grundlegende Informationen ein (z. B. Thema, Zielgruppe, Vorwissen, Arbeitsweisen).
• Der Chatbot kann daraus erste Vorschläge für Inhalt, Lernziele, Voraussetzungen oder andere Abschnitte erzeugen.
• Indem Sie erneut Feedback auf die ersten Vorschläge generieren, können Sie Ihre Beschreibung weiter präzisieren.

So kann aus wenigen Ausgangsinformationen schrittweise eine vollständige, gut strukturierte und regelkonforme LV-Beschreibung entstehen, die Sie anschließend weiter anpassen oder direkt übernehmen können.

Ihre Chats sind grundsätzlich nur für Sie nach Anmeldung mit Ihrem TU-Graz-Account sichtbar. Bei Lehrveranstaltungen mit mehreren Lehrenden sehen diese nur die eigenen Überarbeitungen.

Administrator:innen können, wenn technisch notwendig, in begrenztem Umfang auf Daten zugreifen, um den Betrieb sicherzustellen (z. B. Fehleranalyse, Wartung). Eine öffentliche Einsicht in Ihre Chats findet nicht statt.

Für Auswertungen zur Verbesserung des Systems können Daten anonymisiert oder pseudonymisiert verwendet werden.

Ja, Ihre Chats werden gespeichert, damit Sie:

• Ihre bisherigen Eingaben und Versionen wiederfinden,
• Vorschläge vergleichen und Versionen als „final“ markieren können,
• die Entwicklung Ihrer LV-Beschreibung nachvollziehen können.

Die Speicherung erfolgt auf Systemen der TU Graz bzw. innerhalb der offiziellen Infrastruktur.

Für Informationen zu Speicherfristen, Rechtsgrundlage und Ihren Rechten gelten die Datenschutzhinweise der TU Graz.