AI verstehen
Die Studierenden lernen die Funktionsweise generativer KI kennen und erproben Prompting-Strategien, mit denen Ergebnisse aus AI-Systemen gezielter, nachvollziehbarer und didaktisch sinnvoller werden.
Wintersemester 2026/27 und Sommersemester 2027
AI-Tutor:innen 2026/27
An der TU Graz können Studienassistent:innen eine Qualifizierung für den reflektierten, didaktisch begründeten und hochwertigen Einsatz von AI in der Lehre absolvieren.
- LV-Nummer 960.010
- Format VU
- Umfang 2 SSt
- Sprache Deutsch
Konzept AI-Tutor:innen
Qualifizierung für AI-gestützte Lehre
Die Qualifizierung richtet sich an Studierende, die als Studienassistent:innen Lehrende an der TU Graz beim Einsatz von AI in der Lehre unterstützen möchten. Sie werden zu AI-Tutor:innen ausgebildet und lernen, wie AI-gestützte Lehr- und Lernkonzepte didaktisch sinnvoll geplant, begleitet und praktisch umgesetzt werden können.
Der besondere Mehrwert liegt in der Verbindung von fachlichen AI-Grundlagen, Hochschuldidaktik und projektorientierter Arbeit: Die Teilnehmer:innen entwickeln konkrete Einsatzszenarien für Lehrveranstaltungen, erproben diese und tragen so unmittelbar zur Weiterentwicklung innovativer Lehre an der TU Graz bei.
Nach der erfolgreichen Pilotierung als Weiterbildung im Studienjahr 2025/26 wird die Ausbildung der AI-Tutor:innen nun als Lehrveranstaltung angeboten. Das Konzept baut auf dem erfolgreichen Modell der KI-Tutorinnen und -Tutoren Bayern auf und wurde für die Rahmenbedingungen der TU Graz weiterentwickelt.
Materialien aufbereiten
Inhalte, Folien, Übungsangaben oder TeachCenter-Inhalte werden analysiert, strukturiert und so vorbereitet, dass sie für qualitative AI-gestützte Anwendungen nutzbar sind. Die Ergebnisse aus AI-Systemen werden im Rahmen der Lehrveranstaltung analysiert und auf deren Qualität geprüft.
Lehre gestalten
Aus den aufbereiteten Materialien können konkrete Einsatzszenarien für eine LV-Einheit entstehen, alternativ für eine Sequenz oder einen Semester-Einsatz. Alternativ kann ein System gestaltet werden, das die Vor- oder Nachbereitung von Lehre unterstützt.
Für Studierende
Sie bringen AI in die Lehre
Wenn Sie sich für AI interessieren und als Studienassistent:in an einer Lehrveranstaltung der TU Graz mitarbeiten oder künftig mitarbeiten möchten, können Sie hier Ihr Wissen gezielt vertiefen und zur Multiplikator:in für AI-gestützte Lehre werden. Sie lernen, wie AI in der Hochschullehre sinnvoll eingesetzt werden kann, bereiten Lernmaterialien didaktisch auf und entwickeln daraus konkrete Anwendungsmöglichkeiten für Lehrveranstaltungen. Begleitet werden Sie dabei vom Team Future Learning, Analytics and AI for Teaching (FLAAIT) der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien (LLT).
AI und Hochschullehre verstehen
Sie lernen, was generative KI kann, wo ihre Grenzen liegen und wie AI sinnvoll in Lehr- und Lernprozesse integriert wird.
Lernmaterialien analysieren
Sie arbeiten mit vorhandenen Unterlagen, prüfen deren Qualität und bereiten sie für AI-gestützte Anwendungen vor.
Einen AI-Einsatz ausarbeiten
Sie planen eine konkrete LV-Einheit mit AI-Einsatz, alternativ eine Sequenz oder einen Semester-Einsatz. Bei der Abschlusspräsentation präsentieren Sie Ihre Ergebnisse.
Auf einen Blick
- Sie erhalten ein Lehrveranstaltungszeugnis, das für freie Wahlfächer genutzt werden kann.
- Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung in TUGRAZonline erfolgt durch die LV-Leitung im Oktober für das Wintersemester bzw. im März für das Sommersemester.
- Sie brauchen keine AI- oder Programmierkenntnisse, aber Interesse an Lehre und digitalen Werkzeugen.
- Sie arbeiten mit realen Lehrmaterialien und entwickeln daraus ein konkretes, AI-gestütztes Lernszenario.
- Empfohlen wird ein Unterstützungsschreiben der Lehrveranstaltungsleitung, für deren Lehrveranstaltung Sie tätig sind.
- Die Anstellung als studentische:r Mitarbeiter:in muss nicht im selben Semester wie die Teilnahme an der Weiterbildung liegen.
Für Lehrende
AI-Kompetenz in Ihrer Lehrveranstaltung stärken
Die Ausbildung zu AI-Tutor:innen bietet Lehrenden die Möglichkeit, ihre Studienassistent:innen gezielt für den Einsatz von AI in der Hochschullehre zu qualifizieren. Die Tutor:innen vertiefen ihr Wissen zu AI, erhalten eine didaktische Ausbildung und entwickeln konkrete Einsatzmöglichkeiten für Ihre Lehrveranstaltung – etwa durch die Aufbereitung von Lernmaterialien oder die Erprobung AI-gestützter Lehr- und Lernszenarien. Die Lehrveranstaltung wird vollständig vom Team Future Learning, Analytics and AI for Teaching (FLAAIT) der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien (LLT) begleitet. Als Lehrende:r unterstützen Sie Ihre Tutor:innen vor allem, indem Sie die Teilnahme befürworten, geeignete Unterlagen zugänglich machen und nach Möglichkeit Raum für die praktische Erprobung in Ihrer Lehrveranstaltung schaffen.