<!-- TITLE: Prompt Transparency and Accountability in Organisational genAI Systems to Support Course Descriptions Improvement -->
<!-- DESCRIPTION: Vortrag auf der STS Conference Graz 2026: Wie der LV-Beschreibungs-Chatbot der TU Graz aufgebaut ist – und warum offengelegte Prompts Verantwortlichkeit herstellen. -->
<!-- LANG: de -->
<!-- URL: https://flaait.tugraz.at/publikationen/2026/bruenner-2026-prompt-transparency/ -->
<!-- URL_DE: https://flaait.tugraz.at/publikationen/2026/bruenner-2026-prompt-transparency/ -->
<!-- URL_EN: https://flaait.tugraz.at/en/publications/2026/bruenner-2026-prompt-transparency/ -->
<!-- TYPE: publication -->
<!-- YEAR: 2026 -->
<!-- PUBLICATION_TYPE: presentation -->
<!-- VENUE: STS Conference Graz 2026 -->
<!-- PUBLISHER: Graz University of Technology -->
<!-- AUTHORS: Brünner, Furch, Hoffmann, Leitner -->
<!-- PUBLICATION_LANGUAGE: en -->
<!-- DOI: 10.3217/w2k5d-s1w36 -->
<!-- OPEN_ACCESS: true -->
<!-- PILLARS: ai -->
<!-- PARTNERS: tugraz_tu-graz -->
<!-- SERVICES: lv-beschreibung -->

# Prompt Transparency and Accountability in Organisational genAI Systems to Support Course Descriptions Improvement

*Vortrag auf der STS Conference Graz 2026: Wie der LV-Beschreibungs-Chatbot der TU Graz aufgebaut ist – und warum offengelegte Prompts Verantwortlichkeit herstellen.*

*Brünner, B., Furch, M., Hoffmann, K., & Leitner, P. (2026). Prompt Transparency and Accountability in Organisational genAI Systems to Support Course Descriptions Improvement \[Conference presentation\]. STS Conference Graz 2026, Graz University of Technology. https://doi.org/10.3217/w2k5d-s1w36*

**Eckdaten**

- **Art der Publikation:** Präsentation
- **Autor:innen:** Brünner, B., Furch, M., Hoffmann, K., & Leitner, P.
- **Jahr:** 2026
- **Erschienen in:** STS Conference Graz 2026
- **Verlag:** Graz University of Technology
- **DOI:** [10.3217/w2k5d-s1w36](https://doi.org/10.3217/w2k5d-s1w36)
- **Open Access:** Ja

Wenn eine Hochschule ein KI-System im Regelbetrieb einsetzt, entscheidet der Prompt mit, was das System für gute Lehre hält. Der Vortrag stellt den LV-Beschreibungs-Chatbot der TU Graz vor und argumentiert, dass die Offenlegung dieser Prompts ein praktikabler Weg zu Verantwortlichkeit in organisationalen KI-Systemen ist.

Der Beitrag entstand für die Session „AI in public and private sector organizations: accountability, trustworthiness, transparency“ der STS Conference Graz 2026. Vorgestellt wird ein genAI-Chatbot, der Lehrende der TU Graz beim Verbessern ihrer Lehrveranstaltungsbeschreibungen unterstützt – dasselbe System, das als [LV-Beschreibungs-Chatbot](https://flaait.tugraz.at/services/lv-beschreibung/) im Einsatz ist.

Der zweite Teil verlässt den Einzelfall: In einem organisationalen KI-System trifft nicht das Modell die Wertentscheidungen, sondern der Prompt, der es anleitet – welche Qualitätskriterien gelten, wie streng geprüft wird, was als Mangel gilt. Bleibt dieser Prompt unsichtbar, ist die Bewertung nicht nachvollziehbar und niemand dafür ansprechbar. Der Vortrag behandelt Prompt-Transparenz deshalb nicht als Dokumentationspflicht, sondern als den Mechanismus, über den Verantwortlichkeit überhaupt erst zurechenbar wird.

## Der Vortrag

- [Folien im TU Graz Repository · PDF, 2,4 MB · CC BY 4.0](https://doi.org/10.3217/w2k5d-s1w36)

## Zugehörige Services

- [LV-Beschreibungs-Chatbot](https://flaait.tugraz.at/services/lv-beschreibung/)

## Beteiligte Kooperationspartner

- [TU Graz](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/tu-graz/)
