# SCHOOLWISE *Das Erasmus+-Projekt verbindet Datenkompetenz und ethische Data Governance mit menschzentrierter Learning Analytics im europäischen Schulalltag – und bildet ein Rahmenwerk für künftige Projekte.* **Eckdaten** - **Projektart:** Erasmus+ - **Status:** Laufend - **Laufzeit:** 2026–2028 - **Förderung:** Erasmus+ Forward-Looking Projects - **Website:** [schoolwise-project.eu](https://schoolwise-project.eu) - **Projektnummer:** 101259617 - **Aufruf:** ERASMUS-EDU-2025-PI-FORWARD - **Bewilligungsbehörde:** Europäische Exekutivagentur für Bildung und Kultur (EACEA) - **Koordination:** Consiglio Nazionale delle Ricerche – CNR, Italien SCHOOLWISE verbindet Datenkompetenz, ethische Data Governance und menschzentrierte Learning Analytics, damit Entscheidungen an Schulen auf Daten aufbauen können, ohne sich an sie auszuliefern. Schulen erzeugen laufend Daten – über Lernplattformen, Verwaltungssysteme und digitale Werkzeuge. Ob daraus bessere Entscheidungen werden, hängt weniger an der Technik als daran, ob Lehrkräfte und Schulleitungen die Daten lesen, einordnen und begrenzen können. Genau dort setzt das Projekt an: bei der Kompetenz, bei den Regeln und bei der Frage, welche Auswertung pädagogisch überhaupt sinnvoll ist. Der Weg von der Zahl zur Entscheidung ist im Projekt als Stufenfolge beschrieben: Data – Information – Knowledge – Wisdom (DIKW). Daten erheben und verstehen, sie deuten, aus der Deutung Wissen bilden – und erst am Ende pädagogisch entscheiden. Der vollständige Projekttitel benennt genau dieses Ziel: Building Data Wisdom and Governance in Schools for Evidence-Informed Educational Improvement. Der rechtliche Rahmen ist dabei nicht Beiwerk. Datenschutz-Grundverordnung und KI-Verordnung geben vor, was zulässig ist; das Projekt übersetzt diese Vorgaben in Verfahren, die eine Schule ohne eigene Rechtsabteilung anwenden kann. ## Ziele - Datenkompetenz beschreiben: ein zusammenhängendes Rahmenwerk, das benennt, welches Wissen, welche Fähigkeiten und welche Haltungen Lehrkräfte und Schulleitungen für den Umgang mit Bildungsdaten brauchen - Ethische Data Governance ermöglichen: Modelle, die schulische Praxis mit den Anforderungen von Datenschutz-Grundverordnung und KI-Verordnung in Einklang bringen - Governance über Grenzen hinweg: Regelwerke, Standards und Verfahren, die auch zwischen den unterschiedlich gewachsenen Bildungssystemen Europas tragen - Tragfähige Kapazität in den Schulen: Erheben, Deuten und Nutzen von Daten soll Teil der alltäglichen Entscheidungen werden und nicht ein Projekt bleiben ## Was im Projekt entsteht - SEDaL-F – ein Rahmenwerk für Datenkompetenz in der Schule - ein Data-Governance-Modell für Schulen samt Protokollen für den rechtlich und ethisch tragfähigen Umgang mit Daten - Werkzeuge zur Arbeit mit Bildungsdaten und Instrumente zur Selbsteinschätzung - ein Werkzeugkasten für die Umsetzung im Schulalltag und ein Fortbildungsprogramm für Lehrkräfte und Schulleitungen - Leitlinien für den verantwortlichen und ethischen Umgang mit Daten in der Schule - Pilotierungen in unterschiedlichen europäischen Schulkontexten - das europäische SCHOOLWISE-Netzwerk für den weiteren Austausch ## Konsortium und Erprobung Koordiniert wird das auf 36 Monate angelegte Vorhaben vom italienischen Forschungsrat CNR; zum Konsortium gehören zwölf Einrichtungen – Hochschulen, Schulen, ein Schulleitungsverband, eine Datenschutzberatung und zwei zivilgesellschaftliche Organisationen. Erprobt werden Rahmenwerk und Werkzeuge an Schulen in Italien, Deutschland, Spanien und Belgien. Hinzu kommen assoziierte Partner, die nicht Teil des Konsortiums sind, die Ergebnisse aber in ihre Systeme tragen: unter anderem das Landesamt für Schule und Bildung Sachsen, das Ufficio Scolastico Regionale für die Emilia-Romagna und das Bildungsministerium der Generalitat de Catalunya sowie einzelne Schulen in Belgien und Italien. Gefördert wird SCHOOLWISE von der Europäischen Union im Erasmus+-Aufruf ERASMUS-EDU-2025-PI-FORWARD unter der Fördernummer 101259617; zuständig ist die Europäische Exekutivagentur für Bildung und Kultur (EACEA). Der Beitrag der TU Graz liegt bei den Learning Analytics und bei der Frage, wie Auswertungen so gestaltet werden, dass sie Lehrende unterstützen statt sie zu bewerten. Weitere Ergebnisse und Veröffentlichungen folgen im Laufe der Projektlaufzeit. ## Dem Projekt folgen - [SCHOOLWISE auf LinkedIn · linkedin.com/company/schoolwise-project](https://www.linkedin.com/company/schoolwise-project/) ## Beteiligte Kooperationspartner - [Consiglio Nazionale delle Ricerche](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/cnr/) - [TU Dresden](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/tu-dresden/) - [TU Graz](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/tu-graz/) - [UC Leuven-Limburg](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/ucll/) - [Universität Bologna](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/universitaet-bologna/) - [Universitat Oberta de Catalunya](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/uoc/) - [Privanova](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/privanova/) - [European School Heads Association](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/esha/) - [Projects For Europe](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/projects-for-europe/) - [Istituto Comprensivo “Fratelli Cervi” Nonantola](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/ic-nonantola/) - [NGO NEST Berlin](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/ngo-nest/) - [Escola Pia de Catalunya](https://flaait.tugraz.at/kooperationen/escola-pia-de-catalunya/) ## Publikationen - [Digital Equipment Evolution and IT Activity of TU Graz study beginners (2011-2025): Challenges of Tablet and AI Dominance for University Digital-Sovereignty Initiatives](https://flaait.tugraz.at/publikationen/2026/nagler-2026-digital-equipment-evolution/)